Conception d'un traitement à risque ajusté pour les patients atteints d'hypertension

Des conseils limités sont disponibles pour fournir des soins spécifiques aux patients aux patients hypertendus, bien que cette condition chronique soit le principal facteur de risque de maladies cardiovasculaires. Pour résoudre ce problème, nous développons un modèle analytique qui prend en compte les facteurs de risque les plus pertinents, notamment l'âge, le sexe, la tension artérielle, l'état du diabète, les habitudes tabagiques et le cholestérol sanguin. En utilisant le cadre de processus de décision de Markov, nous développons un modèle pour maximiser les années de vie ajustées en fonction de la qualité, ainsi que pour caractériser la séquence et la combinaison optimales des médicaments antihypertenseurs. En supposant que le médecin utilise la dose de médicament standard pour chaque médicament et que le patient adhère pleinement au régime de traitement prescrit, nous prouvons que les politiques de traitement optimales présentent une structure de seuil. Nos résultats indiquent que nos seuils recommandés varient selon l'âge et les autres caractéristiques du patient, par exemple: (1) les seuils optimaux pour toutes les prescriptions de médicaments ne sont pas croissants et (2) les médicaments doivent être prescrits pour les hommes atteints de diabète. Les améliorations des années de vie ajustées en fonction de la qualité associées à notre modèle se comparent favorablement à celles obtenues en suivant les directives de la British Hypertension Society, et les gains augmentent avec la gravité des facteurs de risque. Par exemple, chez les deux sexes (bien qu'à des rythmes différents), les patients diabétiques gagnent plus que les patients non diabétiques. Nos résultats d'analyse de sensibilité indiquent que les seuils optimaux diminuent si les médicaments ont des effets secondaires plus faibles et vice versa.

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Université McGill

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